Шампунь Matrix Total Results Mega Sleek для гладкости непослушных волос, 300 мл

890 ₽

Бренд: Matrix

Шампунь Matrix Total Results Mega Sleek для гладкости непослушных волос, 300 мл

Код товара: ЦБ-00012344

Бренд: Matrix

Описание товара

Шампунь Matrix Total Results Mega Sleek для гладкости непослушных волос.
Серия Total Results Mega Sleek – качественная профессиональная косметика для домашнего ухода за непослушными волосами, которая позволит вашим волосам обрести мега-гладкость. Забудьте о том, что такое излишняя пушистость и наслаждайтесь невероятно гладкими послушными локонами.

Шампунь Mega Sleek с маслом ши укрощает непослушные волосы, защищает от влажности, придаёт гладкость. Идеально подходит для волос с секущимися кончиками, окрашенных и поврежденных. Масло ши питает и придает невероятный блеск, а керамиды восстанавливают структуру волоса.

Эффект виден уже после первого применения – волосы идеально гладкие и блестящие надолго. Наилучший результат достигается при использовании системы из шампуня, кондиционера и несмываемого крема.

Как использовать:
Нанести на влажные волосы, аккуратно вспенить, смыть водой. Для наилучшего результата использовать кондиционер Mega Sleek.

Доставка

Город доставки

Санкт-Петербург

Доступные способы доставки

  • Самовывоз — Бесплатно (
    Вы можете забрать заказ в магазине по адресу:
    пр. Большевиков, д. 9/1

    ).
  • Курьерская — 250 ₽ (При заказе от 2 000 ₽ — бесплатно).
  • Почта России — 250 ₽ (При заказе от 3 000 ₽ — бесплатно).
  • Пункт выдачи — 150 ₽ .
Шампунь Matrix Total Results Mega Sleek для гладкости непослушных волос, 300 мл
Шампунь Matrix Total Results Mega Sleek для гладкости непослушных волос, 300 мл
Шампунь Matrix Total Results Mega Sleek для гладкости непослушных волос, 300 мл

Похожие товары

Нет просмотренных товаров

Акции и специальные предложения для подписчиков

Подпишитесь на последние обновления и узнавайте первыми о новинках, акциях и специальных предложениях.

Нажимая на кнопку «Подписаться», вы даете согласие на обработку персональных данных